Python量化投资与程序化交易期货

1. 从0到1,实现一整套量化投资程序化交易系统解决方案 【期货数据为主】
2. 精心准备的视频课程
3. 大量实战案例讲解

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100+节课程 (含Python量化全栈入门)
课程内容
12 个月
教学服务期限
20+ 小时
视频时长
50+
累计学习人数

适用人群

  • 1.对量化投资【期货数据】有较大兴趣的学员,系统学习量化
  • 2.想制作策略进行程序化交易

课程概述

  • 【必读】购买前请添加老师微信:82789754 发送 WY【领取88专属优惠券等福利】
  • 福利1、StudyQuant珍藏量化资料大礼包【内含Python书,研报,策略书等资料】
  • 福利2、微信社群【交流学习,讨论策略】
  • 福利3、免费知识星球圈子权限【主要用于答疑,分享财经量化教程等】

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课程安排:
1.1 期货市场介绍
1.2 CTA量化与程序化交易
1.3 为什么要程序化交易
1.4 量化投资介绍
更多课程请看详细目录

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课程安排:
2.1 主流期货程序化软件对比
2.2 python 环境部署及策略回测基本操作
2.3 程序化交易软件使用教学
2.4 公式系统讲解及趋势策略示范
2.5 控制流程,条件语句,数组,全局变量,加减仓代码示例

... 课程安排:
3.1 非常实用的形态指标
3.2 如何训练盘感和操盘技术
3.3 其他操盘训练工具
3.4 趋势交易入门

... 课程安排:
4.1 K线技术分析入门

本章节会教量化CTA策略 课程安排:
5.1 趋势策略 股指4年利润率204%
5.2 双均线策略
5.3 MACD结合均线的策略
5.4 基于均线的策略
5.5 Aberration 长线策略
5.6 基于自适应波幅的策略 [非常适合股指]

... 课程安排:
6.1 仓位管理方法一【理论与代码】

【需提交作业】
... 课程安排:
7.1 跨期套利

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"课程包括的内容很全面,可以从基础的开始入手, 利用练习代码可以一步步直接完成人个实盘及回测平台的建立。 推荐学习。意见是最好把现有课程基础后的章节重新排版下,可以按量化基本知识, Python部分,回测平台,模拟交易,实盘交易,这样会让课程更加引人入胜。"

- sjmawei 网易云课堂学员
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"课程从基础内容讲起,逐步深化, 非常系统全面, 作为量化小白, 学起来也没有特别吃力, 感觉获益良多, 必须给好评!"

- ykt507 网易云课堂学员
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"课程内容很全,能看出来老师辛勤,用心。Python,交易,数字货币接口以及策略都有教。 回测大多是事件驱动的框架,像 zipline, 省时间自己设计回测, 也有教如何用FMZ平台,之前想自己用,但是就是不明白,谢谢老师指点了,自己研究的话,肯定要研究很久很久。 好评"

- 噜噜噜噜h 网易云课堂学员
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"课时内容很多,都是干货。小白的我,也跟着课程配置体验了把量化交易机器人, 不用盯盘了,赚不赚钱看策略思想了,避免了好多坑和时间开发。 刚看了趋势交易入门,讲的真好,课时中分析的案例,比特币和铁矿随后都有上涨。 自己对趋势交易也有了感觉。强烈推荐."

- 孙丢丢 网易云课堂学员

常见的疑问

Frequently Asked Question

您好,大家智商都差不多, 谁也不比谁聪明。 只要认真学习相信都是能学会的。 课 程有整理相关的文档和代码,方便大家学习

您好,购买课程后,会提供课程代码的。 课程部分内容需要提交作业后,导师会给您加课和作业代码

量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。

Python 量化投资与数字货币实战课程有提供BITMEX, OKEX等交易所的API接口及实盘策略框架。 学员可直接使用

课程会教你如何管理数据,章节8会教你如何构建自己的事件驱动系统,轻松回测您的策略并画出资金曲线等盈利指标进行分析, 也可以在过程中记录你想要的数据,进行个性化的分析。

答案是 Yes, 有一套自己的回测框架及实盘体系是非常重要的。 然而,编写自己的事件驱动的回测系统是一种很好的学习经历。 首先,它迫使您考虑交易基础设施的所有方面,而不仅仅是花时间修改特定策略。 不过,您也可以学习使用开源的框架进行修改学习。

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