Python量化投资与股票投资实战

1. 项目化教学。每位同学在课程结束时,都能有自己的策略。
2. 课程内容较多,节奏较快。若基础薄弱,需要在课后花较多时间。
3. 多个A股量化投资策略实证,分享 策略、回测、数据可视化、实盘接口等解决方案及代码

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40+节课程
课程内容
12 个月
教学服务期限
20+ 小时
视频时长
50+
累计学习人数

适用人群

  • 有金融基础的IT小白;
  • 有python基础的金融小白;
  • 无任何基础,对量化投资感兴趣希望系统学习的人。

课程概述

  • 【必读】购买前请添加老师微信:82789754 【领取66优惠券并赠送入门课程等福利】
  • 福利1 StudyQuant珍藏量化资料大礼包【内含Python书,研报,策略书等资料】
  • 福利2、微信社群【交流学习使用】
  • 福利3、免费见识社群圈子权限【主要用于答疑,分享财经信息,量化教程等】

课程特色

  • 项目化教学。每位同学在课程结束时,都能有自己的策略。
  • 注重实战,脱离实战应用场景的理论知识意义不大
  • 课程内容较多,节奏较快。若基础薄弱,需要在课后花较多时间。
  • 多个A股量化投资策略实证,分享 策略、回测、数据可视化、实盘接口等解决方案及代码

本周是Python量化投资的前导课程,会介绍课程学习内容,学习技巧及量化投资的从业经验分享

课程安排:
1.1 课程介绍、注意事项、建议、试听课【2021】
1.2 日内交易剥头皮Scalping策略
1.3 Python安装及软件使用教学
1.4 试听课-A股多因子策略的前世今生及模型构建流程
更多课程请看详细目录

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课程安排:
2.1 量化回测介绍及不同回测方法的优缺点
2.2 载入数据并计算交易信号
2.3 持仓收益计算
2.4 数据可视化
2.5 EXCEL回测
2.6 回测绩效指标讲解

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课程安排:
3.1 优矿平台介绍
3.2 策略回测框架介绍
3.3 策略回测框架介绍2
3.4 CONTEXT策略编写环境讲解
3.5 因子选股策略代码讲解

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课程安排:
4.1 多因子模型理论背景
4.2 多因子模型构建流程
4.3 因子数据预处理- 去极值,中性化,标准化
4.4 单因子分组回测代码模板讲解
4.5 数据预处理后的单因子分组回测
4.6 单因子分组回测结果分析 (原始因子 VS 数据处理因子)
4.7 多因子选股策略代码讲解

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课程安排:
5.1 CTA策略介绍 【主观 VS 量化】
5.2 双均线策略1
5.3 均线突破策略 【商品期货】【收益441%,16年至18年】【聚宽】
5.4 基于MACD的策略(回测收益280%,年化47%,2015.06- 2018.11)

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课程安排:
6.1 项目介绍及安装,更新数据
6.2 运行策略
6.3 账户设置及策略运行的不同方法
6.4 策略编写流程
6.5 如何获取数据
6.5 订单管理
6.5 定时器使用方法
6.5 如何获取数据

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课程安排:
7.1 软件安装及回测演示
7.2 双均线策略回测
7.3 如何回测分钟周期的策略

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课程安排:
8.1 接口1介绍
8.2 接口2介绍

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"老师讲的很透彻,切入点好,案例到位, 最主要的是讲课很生动,良心安利这门课! Python自学一年不如老师指点10分钟~ 小伙伴们走过路过不要错过啦!!比心哦!"

- 八成波尔卡 网易云课堂学员
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"老师课程的内容,有讲多因子理论,也分享了模型代码,挺有用的。 我是金融研究生,正好学校毕业设计的内容就是研究多因子选股, 系统学了理论和代码实践。 小哥哥人很好。"

- ykt52.. 网易云课堂学员
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"课程很全面,老师讲的非常细致清晰,0基础学员听懂无压力,点赞o( ̄▽ ̄)d老师超级耐思~"

- ykt13 网易云课堂学员
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"好棒的量化课程,就喜欢听讲策略代码。还送了数字货币和VNPY的课程,虽然不全,帮介绍环境,搭建了一下,后面继续自己研究吧。"

- 好好学习天天.. 网易云课堂学员

常见的疑问

Frequently Asked Question

您好,大家智商都差不多, 谁也不比谁聪明。 只要认真学习相信都是能学会的。 课 程有整理相关的文档和代码,方便大家学习

您好,购买课程后,会提供课程代码的。 课程部分内容需要提交作业后,导师会给您加课和作业代码

量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。

Python 量化投资与数字货币实战课程有提供BITMEX, OKEX等交易所的API接口及实盘策略框架。 学员可直接使用

课程会教你如何管理数据,章节8会教你如何构建自己的事件驱动系统,轻松回测您的策略并画出资金曲线等盈利指标进行分析, 也可以在过程中记录你想要的数据,进行个性化的分析。

答案是 Yes, 有一套自己的回测框架及实盘体系是非常重要的。 然而,编写自己的事件驱动的回测系统是一种很好的学习经历。 首先,它迫使您考虑交易基础设施的所有方面,而不仅仅是花时间修改特定策略。 不过,您也可以学习使用开源的框架进行修改学习。

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